# Window Functions en BigQuery ## Qué son y para qué sirven En BigQuery, una **window function** —también llamada **analytic function**— calcula un valor para cada fila usando un conjunto relacionado de filas definido por la cláusula `OVER`. A diferencia de `GROUP…
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También te lo puedo reordenar en formato **documentación interna**, **tutorial de curso** o **Markdown listo para pegar en Confluence/Notion**. [1]: https://docs.cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/window-function-calls "Window function calls | BigQuery | Google Cloud…
…En BigQuery, una window function debe aparecer en `QUALIFY` o en el `SELECT` list para que `QUALIFY` sea válido, y su evaluación ocurre después de `WINDOW` y antes de `DISTINCT`, `ORDER BY` y `LIMIT`. ([Google Cloud Documentation][4]) ## Cómo quedarían…
## Buenas prácticas para enseñar y usar window functions * Sé explícito con el frame cuando el resultado dependa de “hasta dónde mira” la función; esto evita errores sutiles, sobre todo con `LAST_VALUE`. ([Google Cloud Documentation][1]) * Usa `ROWS` cuando pienses…
…Si necesitas **exactamente 5 filas por estación**, usa `ROW_NUMBER()` en lugar de `RANK()`, porque `RANK()` puede devolver más de 5 filas cuando hay empates. ([Google Cloud Documentation][4]) ## Buenas prácticas para enseñar y usar window functions
…functions Las navigation functions leen un valor de otra fila del mismo contexto analítico. BigQuery documenta entre ellas `LAG`, `LEAD`, `FIRST_VALUE`, `LAST_VALUE` y `NTH_VALUE`. De forma general, calculan un `value_expression` sobre otra fila del window frame…